다른 회사는 AI Agent를 어떻게 활용할까요?

AI Agent는 사용자가 원하는 목표를 이해하고,

그 목표를 이루기 위해 필요한 정보를 스스로 찾아보고,

상황에 맞는 도구나 시스템을 선택해

여러 단계의 업무를 수행하는 AI를 말하는데요.

예를 들어 “관련 자료를 찾아줘” 라는 요청을 받았다면

자료를 검색하는 데서 끝나는 것이 아니라,

목표 이해 → 정보 탐색 → 필요한 내용 판단 → 도구 선택 → 업무 실행처럼

다음 행동을 스스로 이어가요.

이런 특징 때문에 기업들의 AI Agent 활용 범위도 점점 넓어지고 있는데요.

사내 정보를 찾아 업무를 처리하거나, 반복적인 운영 업무를 자동화하고,

전문적인 업무 과정의 일부를 수행하는 등

'AI에게 일을 맡기는' 것이 고도화되고 있죠. 

그렇다면, 실제 기업에서 AI Agent가 어떤 일을 하고 있는지 살펴볼까요?

우아한형제들의 사내 AI 데이터 분석 서비스인 '물어보새'는

직원들이 업무 중 궁금한 점을 질문하는 것에서 출발한 서비스예요.

특히 눈에 띄는 점은 하나의 AI가 모든 일을 처리하는 방식이 아니라는 건데요.

서로 다른 역할의 전문화된 에이전트들이 협업하는 멀티 에이전트 시스템으로 

구조를 전환해, 질문의 맥락에 맞는 작업을 나눠서 수행하도록 했어요.

물어보새가 하는 일은?

✅ 필요한 사내 지식 탐색
(ex “IT 보안 담당자는 누구고 어떤 일을 해?”처럼 사내 정보를 찾아줘요.)  
✅ 질문의 맥락에 맞춰 정보 조합
(ex 여러 자료를 바탕으로 “한그릇 서비스 성과를 분석해줘”처럼 필요한 정보를 정리해요.)  
✅ Wiki 문서 생성
(ex 개발 문서나 프로젝트 기록 등을 관리하는 사내 Wiki에 필요한 내용을 문서로 만들어요.) 
✅ Jira 티켓 등록
(ex 버그나 업무 이슈를 관리하는 Jira에 필요한 내용을 정리해 티켓으로 등록해요.)

야놀자는 인프라 운영 과정에서 반복적으로 발생하는 업무를

AI Agent로 자동화하고 있어요.

현업에서 반복되는 운영 문의에 답하거나, 장애 원인을 찾고,

데이터베이스 알람을 확인하고, 비용을 분석하는 등의

시간이 많이 필요한 업무를 해결하기 위해 6개의 AI Agent를 구축했는데요.

여러 에이전트가 각자의 역할을 맡아 하나의 업무를 처리하는

멀티 에이전트 방식도 활용했어요.

여기에 더해 야놀자는 조직 안에서 AI Agent를 직접 개발하고 활용할 수 있도록

AI Champion(AI를 업무에 적극적으로 활용하고 새로운 AI 활용 방법을 확산하는 구성원)을 양성하며 AI 활용 역량을 확산하고 있어요.

LG전자도 사내에서 사용하는 AI를 단순한 챗봇을 넘어

업무용 AI Agent 플랫폼으로 확장하고 있어요.

대표적인 서비스가 '엘지니(LGenie AI)'인데요.

복지 안내나 규정 확인, 전표 처리 등 단순 업무를 지원하는 역할이었던 

엘지니는 업무 지식 검색, 통·번역, 코드 분석 및 보완, 아이디어 생성 등

실무에서 바로 활용할 수 있는 기능으로 영역을 넓혀가고 있어요.

특히 최근에는 단순한 공통 업무 지원을 넘어

코드 분석이나 SCM(공급망관리) 등 전문 영역까지 지원 범위를 확대하고 있어요.

✅ 코드 분석 및 보완

✅ 아이디어 생성

✅ SCM(공급망관리) (ex 물류·선적 정보 등을 분석해 공급망 업무를 지원해요.)

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