스탠퍼드 디자인 스쿨*의 제레미 어틀리(Jeremy Utley) 교수는

15년 동안 창의력과 혁신, 기업가 정신을 가르치고 있으며

최근에는 인공지능과의 접점을 연구하고 있어요.

그리고 비전문가들도 AI와 협력할 수 있는 방법을 제공하고 있답니다.

*스탠퍼드 디자인 스쿨: 스탠퍼드대 대학원생을 대상으로 혁신적이고 창조적인 사고를 교육하는 곳

💡 창의력 전문가, AI 전문가가 되다.

사실 어틀리 교수는 처음부터 인공지능을 연구하던 사람은 아니었어요.
'아이디어 생성'이라는 분야를 깊이 연구해오던 그는,
ChatGPT와 같은 AI가 세상에 등장하자 기존 아이디어 생성 방식의 한계를 실감했고,

이를 계기로 AI를 본격적으로 연구하게 되었답니다.

이후 '생성형 AI는 개인, 팀, 조직의 문제 해결 능력에 어떤 영향을 미칠까'라는

연구에 몰두하기 시작했고, AI가 인간의 창의력을 극적으로 증폭시키는 도구가

될 수 있다는 것을 깨달았어요.

그렇다면 어떻게 AI로 창의력을 훈련할 수 있을까요?

그가 제안하는 4가지 팁을 소개할게요.

AI를 활용하는 핵심은 AI가 스스로 문제를 파악하고

더 나은 해결책을 찾도록 유도하는 것이에요.

이를 위해선 AI에게 단순히 질문을 던지고 답변을 받는 게 아니라

'AI가 나에게 질문하게 만드는 것'이 핵심이라고 어틀리 교수는 강조합니다.

💡 AI에게 질문 도출하기

AI가 나에게 질문하게 만들기 위한 프롬프트 예시를 소개할게요.

'넌 인공지능 전문가야. 너의 도움을 받고 싶어.

내가 AI를 가장 효과적으로 활용하려면 어떻게 해야 할까?

AI 전문가로서 나에게 질문해 줄래?'

이렇게 입력하면 AI가 직접 AI를 활용하는 최적의 방법을 알려줄 수 있는데요. 

단순하게 'AI 활용법 알려줘'라고 질문하는 것보다

질문을 주고받으며 문제를 다각도에서 분석하고, 깊은 통찰을 얻을 수 있을 거에요.

그는 연구를 통해 AI 덕분에 사람들이 25% 더 빠르게 일하고

12% 많은 일을 해내며 결과물 퀄리티도 40% 향상되었다는 것을 확인했어요.

하지만 AI와의 협업으로 '실질적으로' 향상된 생산성을 획득한 사람들은

단 10%도 안 된다는, '실현격차(Realization Gap)'를 발견했는데요.

이러한 결과가 나타난 이유는 무엇일까요?

💡 태도의 차이가 전체의 차이를 만들다

그는 유럽과 미국에서 진행한 연구에서

AI가 창의성을 저하·향상시킨 그룹을 각각 분석했는데요.

여기서 두 그룹이 AI를 대하는 근본적인 태도가 다르다는 것을 발견했어요.

바로 전자는 AI를 단순한 도구로, 후자는 협업을 위한 '팀원'으로 대했다는 것이었어요!

AI를 도구로 대하는 것은 일방적으로 지시하고, 결과값을 요구하는 형식이라면

팀원으로 대하는 것은 상호작용 기반의 협의가 이루어지는 형식을 의미해요.

즉, 우리가 공동의 문제를 해결하기 위해 팀원과 의논을 하듯이

'이것에 대해 내가 어떤 질문을 해야 할까?',

'가장 좋은 답변을 얻으려면 어떤 정보를 제공해야 할까?',

'여기서 더 나은 대안은 어떻게 도출할 수 있을까?' 등

서로 의견을 묻고 피드백을 주고받는 것이 핵심인데요.

이런 과정에서 AI의 새로운 활용법을 발견할 수 있을 뿐만 아니라

창의력을 크게 향상시킬 수 있다는 점에서 강력 추천했어요!

혹시 AI를 구글 검색창을 대하듯 사용하고 있지는 않나요?

그렇다면 AI가 가진 능력에서 극히 일부분만 쓴 것과 다름이 없어요.

왜냐하면 손으로 타이핑을 하려는 순간,

'뭐부터 말해야 하지?'하는 부담이 들어 머뭇거리다가

자연스럽게 질문을 가공하게 되기 때문이에요.

💡 음성 대화를 적극 사용하기

반면 목소리로 AI를 활용하면 단순한 표현의 차이를 넘어

처리 능력 자체를 다르게 발휘할 수 있어요. 

어틀리 교수는 AI와 대화를 나누며 정보를 주고받을 것을 적극 추천해요.

말로 대화를 하게 되면 생각나는 대로 자유롭게 정보를 전달하면서

보다 자연스러운 의사 표현이 가능해지는데요. 실시간으로 순간적인 맥락과

감정까지 투명하게 전달할 수 있기 때문이에요.

이렇게 편하게 의사소통을 할 수 있게 되면 똑똑하게 말해야 한다는

부담감이 줄어드는데요. 여기서 바로 창의력이 향상될 수 있어요. 

이러한 대화 기반의 상호작용은 AI와 함께

아이디어를 계속 발전시키는 과정에서 효과적으로 작용할 수 있어요.

이 덕분에 차원이 다른 AI 활용을 펼쳐낼 수 있다는 거에요!

제레미 어틀리 교수는 창의력을

'떠오른 첫 번째 생각보다 더 나아가는 것'이라고 정의했어요. 

인간은 '기능 고착' 또는 '아인슈텔룽 효과(Einstellung effect)' 효과라고도 불리는

인지적 편향을 가지고 있는데요.

이는 어느 정도 괜찮다고 생각하는 수준이 되면 그걸로 충분하다고 여기고,

더 나아지려고 하지 않는 현상을 의미해요.

이제는 AI를 통해 쉽게 정보를 접하고 가공할 수 있게 되면서

'괜찮은 수준'의 아이디어에 도달하는 것이 어느 때보다 쉬워졌죠.

그렇기 때문에 그는 AI를 '적극적으로' 활용하는 것이 중요하다고 강조했어요.

우리는 AI에 다양한 프롬프트를 입력하면서 

기술적인 부분과 경험, 관점, 정보 등을 전달하는데요.

다양하고 많은 양의 정보를 전달할수록 더욱 창의적이고 차별성 있는 결과를

도출할 있는데, 이렇게 자연스럽게 아이디어를 발전시켜 나가는 과정에서

창의력이 향상된다는 점이 핵심이에요.

마지막으로 제레미 어틀리 교수는 'AI를 어떻게 사용하나요?' 라는

질문에 이렇게 답했어요.

"나는 AI를 '사용'하지 않습니다. AI와 함께 일합니다.

AI와 함께 일하기 시작하면, 모든 게 달라질 겁니다."

업무를 명확하게 전달하고, 진행 상황에 대한 피드백을 나누며

AI를 함께 협업하는 동료로 대한다면

창의적이고 생산적인 업무로 한 발 나아갈 수 있을 거에요.

오늘을 계기로 AI와 조금 더 친해지기를 바라며,

우리함께 위클리는 더 유익한 내용으로 돌아올게요!